vega

1 Settembre 2025

« Back to Glossary Index

Formalmente, la vega di un’opzione è la derivata parziale del prezzo dell’opzione rispetto alla volatilità implicita, mantenendo costanti tutti gli altri parametri (prezzo sottostante, tempo fino alla scadenza, tasso di interesse senza rischio). È espressa solitamente in punti percentuali di variazione del prezzo dell’opzione per un punto percentuale di variazione della volatilità implicita. A differenza di delta, gamma e theta, che sono espresse in termini di variazioni del prezzo del sottostante o del tempo, vega cattura la sensibilità al cambiamento di un parametro fondamentale ma non direttamente osservabile, la volatilità implicita, che riflette le aspettative di mercato sulla futura volatilità del sottostante.

La comprensione di vega è cruciale per la gestione del rischio e la costruzione di strategie di trading di opzioni. Un trader che prevede un aumento della volatilità potrebbe acquistare opzioni con alta vega per beneficiare di questo movimento. Ad esempio, immaginiamo un’opzione call con vega di 0.10. Se la volatilità implicita aumenta dell’1%, il prezzo dell’opzione dovrebbe aumentare di circa 0.10%. Al contrario, se si prevede una diminuzione della volatilità, opzioni con alta vega rappresentano un rischio maggiore, poiché il loro prezzo potrebbe diminuire significativamente. La gestione della vega è particolarmente importante nelle strategie di trading che coinvolgono opzioni con scadenza a lungo termine, dove la volatilità implicita può fluttuare in modo significativo.

L’utilizzo di vega presenta alcuni vantaggi. Permette una valutazione più accurata del rischio e del potenziale profitto delle strategie di trading di opzioni, considerando la componente di rischio legata alla volatilità. Inoltre, permette di costruire strategie di hedging più efficienti, proteggendosi dalle fluttuazioni della volatilità. Tuttavia, è importante ricordare che vega è una misura approssimativa, basata su modelli di valutazione che semplificano la realtà. La volatilità implicita non è un parametro direttamente osservabile, ma una stima derivata dai prezzi di mercato delle opzioni, e quindi soggetta a errori e imprecisioni. Inoltre, la vega stessa può variare nel tempo, rendendo la sua interpretazione complessa, soprattutto in situazioni di mercato volatili.

In sintesi, vega è uno strumento fondamentale per la comprensione e la gestione del rischio nelle strategie di trading di opzioni. Sebbene presenti dei limiti, la sua corretta interpretazione, in combinazione con altre misure di sensibilità (delta, gamma, theta), fornisce un quadro più completo del profilo di rischio e rendimento di un portafoglio di opzioni, permettendo agli investitori di prendere decisioni più informate e di costruire strategie più robuste.

« Back to Glossary Index
Analisi Quantitativa Definitiva su Microsoft (MSFT): Il DNA Statistico di un Titano di Mercato dal 2006 a Oggi

Analisi Quantitativa Definitiva su Microsoft (MSFT): Il DNA Statistico di un Titano di Mercato dal 2006 a Oggi

Questo studio conduce un’analisi di profiling quantitativo approfondita sulla serie storica del titolo Microsoft (MSFT.US) dal 2006 al 2025. Il problema affrontato è la caratterizzazione del comportamento statistico dell’asset per superare le analisi discrezionali e identificare vantaggi competitivi (“edge”) oggettivi. La metodologia impiega un approccio modulare basato su Python, analizzando persistenza, regimi di mercato e ciclicità. Il risultato più significativo è l’identificazione di un chiaro trend rialzista, punteggiato da opportunità tattiche di tipo mean-reverting, specialmente in contesti di bassa volatilità, offrendo un framework robusto per investitori e trader sistematici.

leggi tutto
Analisi Quantitativa (NVDA): Decodificare il DNA di un Titolo da -90% a +10.000% con un Approccio Sistematico

Analisi Quantitativa (NVDA): Decodificare il DNA di un Titolo da -90% a +10.000% con un Approccio Sistematico

Affrontiamo il problema di navigare l’estrema volatilità di un titolo come NVIDIA (NVDA.US) attraverso un’analisi quantitativa rigorosa. Utilizzando un approccio sistematico in Python su dati giornalieri dal 2006 al 2025, abbiamo eseguito un “profiling” completo per identificare vantaggi statistici ricorrenti. Il risultato più significativo è l’individuazione di un doppio “edge”: una forte anomalia stagionale rialzista nel mese di

Agosto e una robusta tendenza al ritorno alla media (mean reversion) a seguito di forti ribassi, quantificati da uno Z-Score inferiore a -1.88. Questo studio fornisce un framework replicabile per trasformare l’analisi storica in un concreto piano operativo.

leggi tutto
Analisi Quantitativa dei Drawdown su Apple (AAPL): L’Edge Statistico del “Buy the Dip” dal 2006 a Oggi

Analisi Quantitativa dei Drawdown su Apple (AAPL): L’Edge Statistico del “Buy the Dip” dal 2006 a Oggi

Questo studio di Kriterion Quant analizza in modo multidimensionale tutti gli episodi di drawdown del ticker Apple (AAPL.US) a partire dal 01-01-2006. La ricerca trasforma la percezione del rischio associata ai crolli di mercato in un’opportunità strategica quantificabile. Basandosi su un algoritmo Python, lo studio valida statisticamente le strategie “buy the dip”. Il risultato più significativo è che l’acquisto sistematico al minimo di un drawdown superiore al 10% ha storicamente generato un rendimento medio del +14.46% a 1 mese, con un win rate del 100%, fornendo un framework operativo per investitori evoluti e trader sistematici.

leggi tutto

Pronto a Iniziare il Tuo Percorso nel Trading Quantitativo?

Se sei motivato ad apprendere un approccio rigoroso e sistematico, Kriterion Quant è il percorso che fa per te. Con il nostro supporto personalizzato e le nostre strategie concrete, sarai guidato dalla teoria alla pratica, trasformando la tua passione per i mercati in una competenza professionale. La tua avventura nel mondo della finanza quantitativa inizia qui.

I backtest e le analisi quantitative presenti su questo sito sono simulazioni basate su dati storici e hanno uno scopo puramente informativo ed educativo. Le performance passate non sono indicative né una garanzia dei risultati futuri.  Nessun contenuto di questo sito costituisce consulenza finanziaria o sollecitazione all'investimento. L'utente è l'unico responsabile di ogni propria decisione.

Preferenze Cookie