short selling

1 Settembre 2025

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Formalmente, la vendita allo scoperto è una strategia di trading che prevede la vendita di un asset finanziario (azioni, obbligazioni, futures, ecc.) che l’operatore non possiede, con l’obiettivo di riacquistarlo in un momento successivo a un prezzo inferiore. Questa operazione si basa sull’aspettativa di un deprezzamento del prezzo dell’asset. L’operatore prende in prestito l’asset da un broker, lo vende sul mercato, e poi, idealmente, lo riacquista a un prezzo più basso per restituirlo al broker, realizzando un profitto pari alla differenza tra il prezzo di vendita e il prezzo di riacquisto, meno le commissioni e gli interessi sul prestito. È importante notare che il rischio di perdita è teoricamente illimitato, poiché il prezzo dell’asset potrebbe aumentare indefinitamente.

La vendita allo scoperto gioca un ruolo cruciale nell’efficienza del mercato. Gli short seller contribuiscono a mantenere i prezzi degli asset in linea con il loro valore intrinseco, agendo come un meccanismo di correzione. Se un asset è sopravvalutato, gli short seller possono contribuire a far scendere il prezzo, impedendo la formazione di bolle speculative. Consideriamo un esempio: un investitore ritiene che le azioni di una società X, attualmente quotate a 100€, siano sopravvalutate. L’investitore vende allo scoperto 100 azioni a 100€, ottenendo 10.000€. Se il prezzo delle azioni scende a 80€, l’investitore riacquista le 100 azioni spendendo 8.000€ e restituisce le azioni al broker, realizzando un profitto di 2.000€, al netto di commissioni e interessi. Tuttavia, se il prezzo delle azioni sale a 120€, l’investitore dovrà acquistare le azioni a 120€, subendo una perdita di 2.000€ oltre alle commissioni e agli interessi.

La pratica della vendita allo scoperto presenta sia vantaggi che svantaggi. Tra i vantaggi, vi è la possibilità di profittare dai mercati ribassisti, diversificando il portafoglio e potenzialmente generando rendimenti elevati. Inoltre, la vendita allo scoperto può essere utilizzata come strumento di copertura (hedging) per proteggere il portafoglio da perdite in caso di movimenti avversi del mercato. Tuttavia, i limiti sono significativi. Il rischio di perdita è illimitato, in quanto il prezzo dell’asset potrebbe aumentare senza limiti. Inoltre, ci sono costi associati alla vendita allo scoperto, come gli interessi sul prestito dell’asset e le commissioni del broker. Infine, la vendita allo scoperto può essere soggetta a restrizioni normative e margin call, che richiedono all’investitore di depositare ulteriori fondi se le perdite superano un certo livello.

In conclusione, la vendita allo scoperto è uno strumento potente ma rischioso. La sua comprensione richiede una solida conoscenza dei mercati finanziari e una gestione attenta del rischio. È fondamentale per gli investitori valutare attentamente i propri obiettivi di investimento, la propria tolleranza al rischio e le proprie competenze prima di intraprendere operazioni di vendita allo scoperto.

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Analisi Quantitativa Definitiva su Microsoft (MSFT): Il DNA Statistico di un Titano di Mercato dal 2006 a Oggi

Analisi Quantitativa Definitiva su Microsoft (MSFT): Il DNA Statistico di un Titano di Mercato dal 2006 a Oggi

Questo studio conduce un’analisi di profiling quantitativo approfondita sulla serie storica del titolo Microsoft (MSFT.US) dal 2006 al 2025. Il problema affrontato è la caratterizzazione del comportamento statistico dell’asset per superare le analisi discrezionali e identificare vantaggi competitivi (“edge”) oggettivi. La metodologia impiega un approccio modulare basato su Python, analizzando persistenza, regimi di mercato e ciclicità. Il risultato più significativo è l’identificazione di un chiaro trend rialzista, punteggiato da opportunità tattiche di tipo mean-reverting, specialmente in contesti di bassa volatilità, offrendo un framework robusto per investitori e trader sistematici.

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Analisi Quantitativa (NVDA): Decodificare il DNA di un Titolo da -90% a +10.000% con un Approccio Sistematico

Analisi Quantitativa (NVDA): Decodificare il DNA di un Titolo da -90% a +10.000% con un Approccio Sistematico

Affrontiamo il problema di navigare l’estrema volatilità di un titolo come NVIDIA (NVDA.US) attraverso un’analisi quantitativa rigorosa. Utilizzando un approccio sistematico in Python su dati giornalieri dal 2006 al 2025, abbiamo eseguito un “profiling” completo per identificare vantaggi statistici ricorrenti. Il risultato più significativo è l’individuazione di un doppio “edge”: una forte anomalia stagionale rialzista nel mese di

Agosto e una robusta tendenza al ritorno alla media (mean reversion) a seguito di forti ribassi, quantificati da uno Z-Score inferiore a -1.88. Questo studio fornisce un framework replicabile per trasformare l’analisi storica in un concreto piano operativo.

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Analisi Quantitativa dei Drawdown su Apple (AAPL): L’Edge Statistico del “Buy the Dip” dal 2006 a Oggi

Analisi Quantitativa dei Drawdown su Apple (AAPL): L’Edge Statistico del “Buy the Dip” dal 2006 a Oggi

Questo studio di Kriterion Quant analizza in modo multidimensionale tutti gli episodi di drawdown del ticker Apple (AAPL.US) a partire dal 01-01-2006. La ricerca trasforma la percezione del rischio associata ai crolli di mercato in un’opportunità strategica quantificabile. Basandosi su un algoritmo Python, lo studio valida statisticamente le strategie “buy the dip”. Il risultato più significativo è che l’acquisto sistematico al minimo di un drawdown superiore al 10% ha storicamente generato un rendimento medio del +14.46% a 1 mese, con un win rate del 100%, fornendo un framework operativo per investitori evoluti e trader sistematici.

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