rischio complessivo

25 Settembre 2025

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Formalmente, il rischio complessivo di un portafoglio è misurato dalla deviazione standard dei suoi rendimenti attesi. Questa deviazione standard incorpora sia la componente di rischio sistematico, correlata al mercato nel suo complesso e quindi non eliminabile tramite diversificazione, sia la componente di rischio specifico, legata a fattori idiosincratici dell’asset e potenzialmente riducibile attraverso una diversificazione appropriata del portafoglio. Un’elevata deviazione standard indica un’elevata incertezza sui rendimenti futuri, suggerendo un rischio complessivo maggiore.

La comprensione del rischio complessivo è fondamentale per la gestione del portafoglio. Gli investitori utilizzano questa misura per valutare il trade-off tra rischio e rendimento. Ad esempio, consideriamo due portafogli: A con una deviazione standard del 10% e un rendimento atteso del 12%, e B con una deviazione standard del 5% e un rendimento atteso del 7%. Un investitore avverso al rischio potrebbe preferire il portafoglio B nonostante il rendimento inferiore, a causa del suo rischio complessivo significativamente più basso. La scelta ottimale dipende dalla propensione al rischio individuale e dall’orizzonte temporale d’investimento.

Nella pratica, il rischio complessivo viene utilizzato in diverse applicazioni. I gestori di portafoglio lo utilizzano per costruire portafogli ottimali, bilanciando rischio e rendimento in base alle esigenze del cliente. Gli analisti finanziari lo impiegano per valutare la performance di un asset o di un fondo rispetto ai suoi benchmark, considerando la volatilità complessiva. Inoltre, il rischio complessivo è un input chiave nei modelli di pricing degli asset, come il Capital Asset Pricing Model (CAPM), che lega il rendimento atteso di un asset al suo rischio sistematico (beta) e al rischio complessivo del mercato.

Nonostante la sua utilità, il rischio complessivo presenta dei limiti. Innanzitutto, si basa su dati storici e potrebbe non riflettere accuratamente il rischio futuro. Inoltre, la deviazione standard assume una distribuzione normale dei rendimenti, ipotesi che potrebbe non essere sempre valida, soprattutto in presenza di eventi estremi o asimmetrie nella distribuzione. Infine, la misura non considera altri aspetti del rischio, come il rischio di credito o il rischio operativo, che potrebbero essere altrettanto importanti per una valutazione completa del rischio complessivo di un investimento.

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I livelli di Fibonacci sono tra gli strumenti più dibattuti dell’analisi tecnica. Questo studio quantitativo analizza 17.785 eventi di prezzo su 17 asset e 19 anni di dati storici, validando statisticamente l’efficacia dei ritracciamenti con simulazioni Monte Carlo. Risultato: i livelli 50%, 61.8% e 78.6% mostrano un edge significativo, mentre il 23.6% performa peggio del caso. Scopri su quali asset class funzionano meglio e come integrarli nella tua strategia.

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(SPX GEX Deep Dive Analysis) Scadenza: 16 Gennaio 2026 | Data Analisi: 24 Dicembre 2025

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Analisi quantitativa della struttura opzionaria SPX per la scadenza 16 gennaio 2026. Il mercato si trova in regime Long Gamma pronunciato con Net GEX a +$6.79 miliardi. Lo Spot a 6909 è posizionato sopra il Gamma Flip (6878), mentre il VWAS a 7035 segnala un bias bullish. Il Call Wall a 7000 con oltre 151.000 contratti rappresenta la resistenza strutturale chiave. Report completo con supporti, resistenze e scenari operativi.

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(DAILY MARKET ANALYSIS) DMA System 22 Dicembre 2025

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Report quantitativo del 22 dicembre 2025: VIX a 14.08 conferma regime di bassa volatilità con SPY in uptrend sopra SMA200. I metalli preziosi guidano la classifica con SLV (composite 83.52) e GLD (82.86) in breakout sopra i massimi settimanali. Settori difensivi (Utilities, Real Estate, Consumer Staples) in sottoperformance con segnali di breakdown. 21 eventi tecnici rilevati. Watchlist operativa con setup long su SLV, GLD, EEM, QQQ e warning su UNG, XLU, XLRE.

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