medio

25 Settembre 2025

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Formalmente, una media è un singolo numero che rappresenta un insieme di dati numerici, fornendo una misura della tendenza centrale. Esistono diverse tipologie di medie, ciascuna con proprietà e applicazioni specifiche. La scelta della media appropriata dipende criticamente dalla natura dei dati e dall’obiettivo dell’analisi. Le medie più comuni includono la media aritmetica, la media geometrica, la media armonica e le medie ponderate, ciascuna con implicazioni diverse per l’interpretazione dei risultati.

La media aritmetica, calcolata sommando tutti i valori e dividendo per il numero di valori, è la più utilizzata e intuitiva. Ad esempio, considerando i rendimenti mensili di un investimento pari a [10%, 5%, -2%, 8%], la media aritmetica è (10+5-2+8)/4 = 5.25%. Tuttavia, la media aritmetica può essere fuorviante in presenza di valori estremi o quando si analizzano dati percentuali di crescita nel tempo. In questi casi, la media geometrica, calcolata come la radice n-esima del prodotto dei valori, fornisce una rappresentazione più accurata del rendimento medio composto.

La media geometrica, nel nostro esempio, sarebbe (1.10 * 1.05 * 0.98 * 1.08)^(1/4) -1 ≈ 4.96%. Questo valore è inferiore alla media aritmetica, riflettendo l’effetto di composizione dei rendimenti e la penalità dovuta al periodo con rendimento negativo. La media armonica, invece, è utilizzata quando si considera l’inverso dei dati, come nel caso delle velocità medie. Le medie ponderate assegnano pesi diversi ai singoli valori, riflettendo la loro relativa importanza. Ad esempio, in un portafoglio di investimento, i rendimenti di ogni asset potrebbero essere ponderati in base alla loro quota di mercato.

Le medie sono strumenti fondamentali nell’analisi finanziaria, utilizzati per valutare la performance di investimenti, stimare i valori attesi, e confrontare diverse strategie. Tuttavia, è cruciale comprendere i limiti di ogni tipo di media. Una media, da sola, non fornisce una descrizione completa dei dati; è importante considerare anche la varianza e la deviazione standard per ottenere un quadro più completo. Inoltre, l’uso inappropriato di una media può portare a conclusioni errate e decisioni di investimento subottimali. La scelta della media più appropriata richiede una profonda comprensione del contesto e delle proprietà dei dati in esame.

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Analisi Sistema SPX: Rilevata Euforia Decorrelata – Report Kriterion Quant 12 Novembre 2025

Analisi Sistema SPX: Rilevata Euforia Decorrelata – Report Kriterion Quant 12 Novembre 2025

Questa settimana, il report del Sistema V4.0 Kriterion Quant, basato sui dati aggiornati all’11 Novembre 2025, rileva una condizione di mercato critica: “Euforia Decorrelata”. Di conseguenza, il modello quantitativo raccomanda un posizionamento tattico di “Esposizione Ridotta SPX (40%)”. Questa analisi scompone i dati alla base di questo segnale.

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Analisi Rotazione Settoriale RRG: 08 Novembre 2025 (Analisi Rotazionale Settimanale)

Analisi Rotazione Settoriale RRG: 08 Novembre 2025 (Analisi Rotazionale Settimanale)

L’analisi RRG settimanale dell’08 novembre 2025 rivela una situazione di mercato eccezionalmente concentrata: il settore Technology (XLK) mantiene la leadership assoluta come unico settore in quadrante Leading, mentre tutti gli altri 10 settori GICS rimangono bloccati in territorio Lagging.

Rispetto alla settimana precedente, XLK mostra un lieve raffreddamento (RS-Ratio da 110.6 a 107.5) pur mantenendo momentum positivo. Il movimento più significativo riguarda Utilities (XLU), che subisce un deterioramento del momentum nonostante un apparente avvicinamento al benchmark.

La distanza euclidea tra Tech Basket e Defensive Basket si riduce da 12.63 a 10.32 punti, segnalando una convergenza parziale, ma il regime rimane Risk-On con correlazione negativa persistente (-0.193).

Operativamente, si raccomanda di mantenere overweight su Technology con trailing stop, evitare entry premature su Utilities, e attendere segnali concreti di rotazione verso altri settori prima di riallocare il portafoglio.

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