markowitz

3 Settembre 2025

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La Teoria Moderna del Portafoglio (MPT), sviluppata da Harry Markowitz negli anni ’50, fornisce un quadro formale per la costruzione di portafogli di investimento ottimali. Formalmente, l’MPT si basa sulla definizione di un vettore di rendimenti attesi per ogni asset, una matrice di covarianza che cattura le relazioni tra i rendimenti degli asset, e un vettore di pesi che rappresentano la proporzione di capitale investita in ciascun asset. L’obiettivo è trovare il vettore di pesi che massimizza l’utilità attesa dell’investitore, tipicamente rappresentata come una funzione di rendimento atteso e varianza (o deviazione standard) del portafoglio. Questa ottimizzazione porta alla frontiera efficiente, un insieme di portafogli che offrono il massimo rendimento per un dato livello di rischio, o il minimo rischio per un dato livello di rendimento.

L’importanza dell’MPT risiede nella sua capacità di andare oltre la semplice analisi del rischio e del rendimento individuale degli asset. Considerando la correlazione tra gli asset, l’MPT dimostra che la diversificazione può ridurre significativamente il rischio di un portafoglio. Ad esempio, immaginiamo due asset A e B con rendimenti attesi del 10% e 15% rispettivamente, e una deviazione standard del 15% e 20%. Se perfettamente correlati (correlazione = 1), un portafoglio 50/50 avrebbe un rendimento atteso del 12.5% e una deviazione standard del 17.5%. Se invece fossero perfettamente scorrelati (correlazione = 0), la deviazione standard del portafoglio 50/50 sarebbe inferiore, circa il 15.8%. Questa differenza evidenzia il beneficio della diversificazione, un concetto centrale nell’MPT.

In pratica, l’MPT viene utilizzata per costruire portafogli ottimali attraverso tecniche di ottimizzazione quadratica. Gli investitori definiscono le loro preferenze di rischio e rendimento, e l’MPT fornisce l’allocazione ottimale degli asset. Software specializzati facilitano questo processo, permettendo di gestire portafogli con un gran numero di asset. Tuttavia, l’applicazione pratica dell’MPT presenta alcuni limiti. L’MPT si basa su ipotesi semplificative, come la normalità dei rendimenti e la stabilità delle matrici di covarianza nel tempo, che potrebbero non essere sempre realistiche. Inoltre, la stima accurata dei rendimenti attesi e delle matrici di covarianza può essere difficile, e piccole variazioni in queste stime possono portare a significative differenze nell’allocazione ottimale degli asset.

In conclusione, l’MPT rappresenta un pilastro fondamentale della finanza moderna, fornendo un framework rigoroso per la gestione del rischio e la costruzione di portafogli. Nonostante i suoi limiti, rimane uno strumento prezioso per gli investitori, che devono però essere consapevoli delle sue ipotesi e delle potenziali limitazioni nella sua applicazione pratica. L’utilizzo di tecniche più sofisticate, come l’ottimizzazione robusta o modelli di distribuzione non-normali, può mitigare alcuni di questi limiti e migliorare l’accuratezza delle allocazioni di portafoglio derivanti dall’applicazione dell’MPT.

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I Livelli di Fibonacci Funzionano?  Scopriamolo con l’Analisi Quantitativa

I Livelli di Fibonacci Funzionano? Scopriamolo con l’Analisi Quantitativa

I livelli di Fibonacci sono tra gli strumenti più dibattuti dell’analisi tecnica. Questo studio quantitativo analizza 17.785 eventi di prezzo su 17 asset e 19 anni di dati storici, validando statisticamente l’efficacia dei ritracciamenti con simulazioni Monte Carlo. Risultato: i livelli 50%, 61.8% e 78.6% mostrano un edge significativo, mentre il 23.6% performa peggio del caso. Scopri su quali asset class funzionano meglio e come integrarli nella tua strategia.

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(SPX GEX Deep Dive Analysis) Scadenza: 16 Gennaio 2026 | Data Analisi: 24 Dicembre 2025

(SPX GEX Deep Dive Analysis) Scadenza: 16 Gennaio 2026 | Data Analisi: 24 Dicembre 2025

Analisi quantitativa della struttura opzionaria SPX per la scadenza 16 gennaio 2026. Il mercato si trova in regime Long Gamma pronunciato con Net GEX a +$6.79 miliardi. Lo Spot a 6909 è posizionato sopra il Gamma Flip (6878), mentre il VWAS a 7035 segnala un bias bullish. Il Call Wall a 7000 con oltre 151.000 contratti rappresenta la resistenza strutturale chiave. Report completo con supporti, resistenze e scenari operativi.

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(DAILY MARKET ANALYSIS) DMA System 22 Dicembre 2025

(DAILY MARKET ANALYSIS) DMA System 22 Dicembre 2025

Report quantitativo del 22 dicembre 2025: VIX a 14.08 conferma regime di bassa volatilità con SPY in uptrend sopra SMA200. I metalli preziosi guidano la classifica con SLV (composite 83.52) e GLD (82.86) in breakout sopra i massimi settimanali. Settori difensivi (Utilities, Real Estate, Consumer Staples) in sottoperformance con segnali di breakdown. 21 eventi tecnici rilevati. Watchlist operativa con setup long su SLV, GLD, EEM, QQQ e warning su UNG, XLU, XLRE.

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