curve

25 Settembre 2025

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Formalmente, una curva in finanza è una rappresentazione grafica di una funzione che mappa un attributo di un’attività finanziaria, tipicamente la scadenza, al suo corrispondente rendimento o prezzo. Questa funzione può essere espressa analiticamente o derivata da dati di mercato osservati. Le curve più comuni includono la curva dei rendimenti delle obbligazioni governative, la curva dei tassi di interesse a pronti, la curva di volatilità implicita delle opzioni e le curve di forward rate. La forma della curva riflette le aspettative di mercato riguardo ai futuri tassi di interesse, all’inflazione e al rischio.

L’importanza delle curve risiede nella loro capacità di sintetizzare informazioni complesse in una rappresentazione visiva facilmente interpretabile. Ad esempio, una curva dei rendimenti ripida suggerisce aspettative di tassi di interesse futuri più alti, mentre una curva piatta indica una minore differenza di rendimento tra le scadenze. Gli investitori utilizzano le curve per prendere decisioni di investimento, valutare il rischio e costruire strategie di copertura. Consideriamo una curva dei rendimenti con rendimenti del 2% a 1 anno, 3% a 5 anni e 4% a 10 anni. Questo suggerisce che il mercato si aspetta un aumento dei tassi di interesse nel tempo. Un gestore di portafoglio potrebbe quindi adattare la sua strategia di allocazione delle attività di conseguenza, magari spostandosi verso obbligazioni a breve termine.

Le curve sono strumenti essenziali nella gestione del rischio e nella valutazione di strumenti finanziari derivati. Per esempio, la curva di volatilità implicita è utilizzata per la valutazione di opzioni, fornendo una misura del rischio percepito per diversi livelli di scadenza. Inoltre, le curve sono utilizzate per l’estrapolazione di dati mancanti o per la costruzione di modelli di proiezione dei tassi di interesse. Tuttavia, è importante ricordare che le curve sono costruite su dati osservati e modelli, e quindi sono soggette a incertezze e potenziali errori di modellazione. L’accuratezza delle curve dipende dalla qualità e dalla completezza dei dati di input, nonché dalla validità delle ipotesi sottostanti.

I limiti principali delle curve includono la sensibilità ai dati di input e la difficoltà di gestire situazioni di mercato anomale o eventi imprevisti. Ad esempio, durante una crisi finanziaria, la forma della curva dei rendimenti può distorcersi significativamente, rendendo difficile l’interpretazione e l’utilizzo per la presa di decisioni. Inoltre, l’estrapolazione al di là dei dati osservati può essere pericolosa e portare a previsioni inaccurate. È quindi fondamentale utilizzare le curve con cautela, considerando i loro limiti e integrandole con altre fonti di informazione e analisi qualitative.

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I Livelli di Fibonacci Funzionano?  Scopriamolo con l’Analisi Quantitativa

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I livelli di Fibonacci sono tra gli strumenti più dibattuti dell’analisi tecnica. Questo studio quantitativo analizza 17.785 eventi di prezzo su 17 asset e 19 anni di dati storici, validando statisticamente l’efficacia dei ritracciamenti con simulazioni Monte Carlo. Risultato: i livelli 50%, 61.8% e 78.6% mostrano un edge significativo, mentre il 23.6% performa peggio del caso. Scopri su quali asset class funzionano meglio e come integrarli nella tua strategia.

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(SPX GEX Deep Dive Analysis) Scadenza: 16 Gennaio 2026 | Data Analisi: 24 Dicembre 2025

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Analisi quantitativa della struttura opzionaria SPX per la scadenza 16 gennaio 2026. Il mercato si trova in regime Long Gamma pronunciato con Net GEX a +$6.79 miliardi. Lo Spot a 6909 è posizionato sopra il Gamma Flip (6878), mentre il VWAS a 7035 segnala un bias bullish. Il Call Wall a 7000 con oltre 151.000 contratti rappresenta la resistenza strutturale chiave. Report completo con supporti, resistenze e scenari operativi.

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(DAILY MARKET ANALYSIS) DMA System 22 Dicembre 2025

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Report quantitativo del 22 dicembre 2025: VIX a 14.08 conferma regime di bassa volatilità con SPY in uptrend sopra SMA200. I metalli preziosi guidano la classifica con SLV (composite 83.52) e GLD (82.86) in breakout sopra i massimi settimanali. Settori difensivi (Utilities, Real Estate, Consumer Staples) in sottoperformance con segnali di breakdown. 21 eventi tecnici rilevati. Watchlist operativa con setup long su SLV, GLD, EEM, QQQ e warning su UNG, XLU, XLRE.

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