curve

25 Settembre 2025

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Formalmente, una curva in finanza è una rappresentazione grafica di una funzione che mappa un attributo di un’attività finanziaria, tipicamente la scadenza, al suo corrispondente rendimento o prezzo. Questa funzione può essere espressa analiticamente o derivata da dati di mercato osservati. Le curve più comuni includono la curva dei rendimenti delle obbligazioni governative, la curva dei tassi di interesse a pronti, la curva di volatilità implicita delle opzioni e le curve di forward rate. La forma della curva riflette le aspettative di mercato riguardo ai futuri tassi di interesse, all’inflazione e al rischio.

L’importanza delle curve risiede nella loro capacità di sintetizzare informazioni complesse in una rappresentazione visiva facilmente interpretabile. Ad esempio, una curva dei rendimenti ripida suggerisce aspettative di tassi di interesse futuri più alti, mentre una curva piatta indica una minore differenza di rendimento tra le scadenze. Gli investitori utilizzano le curve per prendere decisioni di investimento, valutare il rischio e costruire strategie di copertura. Consideriamo una curva dei rendimenti con rendimenti del 2% a 1 anno, 3% a 5 anni e 4% a 10 anni. Questo suggerisce che il mercato si aspetta un aumento dei tassi di interesse nel tempo. Un gestore di portafoglio potrebbe quindi adattare la sua strategia di allocazione delle attività di conseguenza, magari spostandosi verso obbligazioni a breve termine.

Le curve sono strumenti essenziali nella gestione del rischio e nella valutazione di strumenti finanziari derivati. Per esempio, la curva di volatilità implicita è utilizzata per la valutazione di opzioni, fornendo una misura del rischio percepito per diversi livelli di scadenza. Inoltre, le curve sono utilizzate per l’estrapolazione di dati mancanti o per la costruzione di modelli di proiezione dei tassi di interesse. Tuttavia, è importante ricordare che le curve sono costruite su dati osservati e modelli, e quindi sono soggette a incertezze e potenziali errori di modellazione. L’accuratezza delle curve dipende dalla qualità e dalla completezza dei dati di input, nonché dalla validità delle ipotesi sottostanti.

I limiti principali delle curve includono la sensibilità ai dati di input e la difficoltà di gestire situazioni di mercato anomale o eventi imprevisti. Ad esempio, durante una crisi finanziaria, la forma della curva dei rendimenti può distorcersi significativamente, rendendo difficile l’interpretazione e l’utilizzo per la presa di decisioni. Inoltre, l’estrapolazione al di là dei dati osservati può essere pericolosa e portare a previsioni inaccurate. È quindi fondamentale utilizzare le curve con cautela, considerando i loro limiti e integrandole con altre fonti di informazione e analisi qualitative.

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(SPX GEX Deep Dive Analysis) — Expiry 20 Febbraio 2026 Aggiornamento 13 Febbraio

(SPX GEX Deep Dive Analysis) — Expiry 20 Febbraio 2026 Aggiornamento 13 Febbraio

Report di analisi quantitativa sulla microstruttura del mercato opzioni SPX con scadenza 20 febbraio 2026, basato sul framework di Gamma Exposure e dealer positioning. Lo spot a 6838 si trova in pieno regime Short Gamma (Net GEX −$11.46B), 66 punti sotto il Gamma Flip Point a 6905. L’analisi copre la mappa completa dei livelli GEX, i muri strutturali di Open Interest (Put Wall 6000, Call Wall 7000), le dinamiche di flusso VWAS e P/C ratio, e tre scenari operativi dettagliati con trigger, target e implicazioni per il trading.

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Analisi Integrata SPY (SP500) – 08 Feb 2026

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Il Report Integrato dell’08 Febbraio evidenzia un mercato in uptrend strutturale ma tatticamente vulnerabile. Con l’SPY ai massimi (690.62) e il Breadth al 100%, il sistema attiva il regime “Risk Euphoria” suggerendo cautela e una riduzione dell’esposizione equity al 40%. Focus sulla rotazione verso Value (XLE, XLI) e prudenza sul Tech. Include livelli operativi e analisi della volatilità.

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