Stagionalità e Pattern Ricorrenti

Report KriterionQuant: Analisi Quantitativa Pattern Stagionali e Backtest su GLD (Oro) 2005-2025

Questo report di Kriterion Quant presenta uno studio approfondito sull’analisi quantitativa dei pattern stagionali per l’ETF GLD.US (oro), basato su dati storici dal 2005 al 2025. Il documento include l’identificazione dei top 15 pattern stagionali, metriche di performance dettagliate come rendimento medio, win rate e Sharpe ratio, numerose visualizzazioni grafiche (curve di stagionalità, heatmap di robustezza, rendimenti annuali dei pattern, e altre analisi sull’asset ) e i risultati completi di un backtest di portafoglio (2005-2024), offrendo spunti preziosi per trader quantitativi e investitori interessati all’oro.

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Decodificare la Stagionalità nei Mercati Finanziari: Un’Analisi Quantitativa Approfondita con il KriterionQuant Seasonal Pattern Finder & Backtester su BTC-USD

Un’analisi quantitativa approfondita della stagionalità di Bitcoin (BTC-USD.CC) tramite il ‘Seasonal Pattern Finder & Backtester’ di Kriterion Quant.
L’articolo esplora la metodologia, i risultati storici (Win Rate 100% su 10 anni per i pattern LONG principali) e l’interpretazione critica dei pattern, con focus sul rischio di overfitting e le applicazioni pratiche per trader evoluti, includendo spunti per strategie con opzioni.

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Svelare i Ritmi del Mercato: Uno Studio Approfondito sulla Stagionalità e il Backtest di AAPL (Apple) con il KriterionQuant Seasonal Pattern Finder & Backtester

Questo studio approfondito di Kriterion Quant svela i pattern di stagionalità storici delle azioni Apple (AAPL.US) attraverso un’analisi quantitativa rigorosa e backtest dettagliati. L’articolo esplora la metodologia “KriterionQuant Seasonal Pattern Finder & Backtester”, i risultati emersi (inclusi win rate, rendimenti e drawdown), e discute come integrare queste scoperte in strategie di trading sistematico per investitori evoluti e trader quantitativi.

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