portafogli ottimali

3 Settembre 2025

« Back to Glossary Index

Formalmente, un portafoglio ottimale è definito come la soluzione di un problema di ottimizzazione che mira a massimizzare una funzione di utilità sotto vincoli di bilancio e di non negatività delle posizioni. La funzione di utilità rappresenta le preferenze dell’investitore riguardo al rischio e al rendimento, e può assumere diverse forme, come la funzione di utilità quadratica o la funzione di utilità esponenziale. I vincoli di bilancio impongono che il valore totale degli asset nel portafoglio non superi la ricchezza dell’investitore, mentre i vincoli di non negatività impediscono posizioni corte (vendita allo scoperto) se non esplicitamente consentite.

La costruzione di portafogli ottimali è fondamentale nella gestione del portafoglio perché permette di allocare le risorse in modo efficiente, massimizzando il rendimento atteso per un dato livello di avversione al rischio. Questo processo si basa tipicamente sulla stima delle medie e delle covarianze dei rendimenti degli asset, ottenute da dati storici o da modelli previsionali. Ad esempio, un investitore con un’alta avversione al rischio potrebbe preferire un portafoglio con una bassa volatilità, anche a costo di un rendimento atteso inferiore, mentre un investitore più propenso al rischio potrebbe accettare una maggiore volatilità per ottenere un rendimento atteso più elevato. Consideriamo un semplice esempio con due asset, A e B. Se il rendimento atteso di A è del 10% con una deviazione standard del 15%, e il rendimento atteso di B è del 5% con una deviazione standard del 5%, un portafoglio ottimale potrebbe essere una combinazione di entrambi, bilanciando il rischio e il rendimento in base all’avversione al rischio dell’investitore.

In pratica, la costruzione di portafogli ottimali si avvale di tecniche di ottimizzazione numerica, come la programmazione quadratica, per risolvere il problema di ottimizzazione. Tuttavia, è importante sottolineare che l’ottimalità del portafoglio è strettamente legata alle ipotesi fatte sulla distribuzione dei rendimenti degli asset e sulle preferenze dell’investitore. Stime imprecise delle medie e delle covarianze, o una funzione di utilità non appropriata, possono portare a portafogli subottimali o addirittura a risultati dannosi. Inoltre, l’ottimizzazione si basa su dati storici, che potrebbero non essere rappresentativi del futuro. L’utilizzo di tecniche robuste e la considerazione di scenari di mercato avversi sono quindi cruciali per mitigare questi rischi.

Infine, è importante ricordare che i portafogli ottimali sono specifici per ogni investitore, dato che dipendono dalle sue preferenze di rischio e dal suo orizzonte temporale. Un portafoglio ottimale per un investitore con un orizzonte temporale lungo e un’alta tolleranza al rischio sarà diverso da quello di un investitore con un orizzonte temporale breve e un’alta avversione al rischio. La costruzione di un portafoglio ottimale richiede quindi una profonda comprensione delle proprie esigenze finanziarie e delle proprie capacità di assunzione del rischio.

« Back to Glossary Index
I Livelli di Fibonacci Funzionano?  Scopriamolo con l’Analisi Quantitativa

I Livelli di Fibonacci Funzionano? Scopriamolo con l’Analisi Quantitativa

I livelli di Fibonacci sono tra gli strumenti più dibattuti dell’analisi tecnica. Questo studio quantitativo analizza 17.785 eventi di prezzo su 17 asset e 19 anni di dati storici, validando statisticamente l’efficacia dei ritracciamenti con simulazioni Monte Carlo. Risultato: i livelli 50%, 61.8% e 78.6% mostrano un edge significativo, mentre il 23.6% performa peggio del caso. Scopri su quali asset class funzionano meglio e come integrarli nella tua strategia.

leggi tutto
(SPX GEX Deep Dive Analysis) Scadenza: 16 Gennaio 2026 | Data Analisi: 24 Dicembre 2025

(SPX GEX Deep Dive Analysis) Scadenza: 16 Gennaio 2026 | Data Analisi: 24 Dicembre 2025

Analisi quantitativa della struttura opzionaria SPX per la scadenza 16 gennaio 2026. Il mercato si trova in regime Long Gamma pronunciato con Net GEX a +$6.79 miliardi. Lo Spot a 6909 è posizionato sopra il Gamma Flip (6878), mentre il VWAS a 7035 segnala un bias bullish. Il Call Wall a 7000 con oltre 151.000 contratti rappresenta la resistenza strutturale chiave. Report completo con supporti, resistenze e scenari operativi.

leggi tutto
(DAILY MARKET ANALYSIS) DMA System 22 Dicembre 2025

(DAILY MARKET ANALYSIS) DMA System 22 Dicembre 2025

Report quantitativo del 22 dicembre 2025: VIX a 14.08 conferma regime di bassa volatilità con SPY in uptrend sopra SMA200. I metalli preziosi guidano la classifica con SLV (composite 83.52) e GLD (82.86) in breakout sopra i massimi settimanali. Settori difensivi (Utilities, Real Estate, Consumer Staples) in sottoperformance con segnali di breakdown. 21 eventi tecnici rilevati. Watchlist operativa con setup long su SLV, GLD, EEM, QQQ e warning su UNG, XLU, XLRE.

leggi tutto

Pronto a Iniziare il Tuo Percorso nel Trading Quantitativo?

Se sei motivato ad apprendere un approccio rigoroso e sistematico, Kriterion Quant è il percorso che fa per te. Con il nostro supporto personalizzato e le nostre strategie concrete, sarai guidato dalla teoria alla pratica, trasformando la tua passione per i mercati in una competenza professionale. La tua avventura nel mondo della finanza quantitativa inizia qui.

I backtest e le analisi quantitative presenti su questo sito sono simulazioni basate su dati storici e hanno uno scopo puramente informativo ed educativo. Le performance passate non sono indicative né una garanzia dei risultati futuri.  Nessun contenuto di questo sito costituisce consulenza finanziaria o sollecitazione all'investimento. L'utente è l'unico responsabile di ogni propria decisione.

Ricevi Gratis Analisi Quantitative Ogni Settimana

Preferenze Cookie